基于NSCT和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法

摘要

针对多聚焦图像融合问题,提出一种非子采样Contourlet变换(non-sub sampled contourlet transform,NSCT)和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法。算法特点是具有高边缘辨别特性的NSCT能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘。对于配准的灰度图像,首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像,使用Contourlet变换获取所有无噪声图像的边缘,然后以四邻域熵算法生成熵图像,再采用winner-take-all方法生成最终的融合图像。实验结果表明:所提算法图像融合结果PSNR性能优于现有其他算法。